【摘 要】
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本文提出了基于多种群演化的遗传算法程序设计 ,通过对识别器的“自我”训练和“非我”测试来构造计算机网络安全免疫系统中至关重要的识别器 ,并在文章最后通过实验例子比较
【机 构】
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武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉大学计算机科学与技术系 湖北武汉430072,湖北武汉430072
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本文提出了基于多种群演化的遗传算法程序设计 ,通过对识别器的“自我”训练和“非我”测试来构造计算机网络安全免疫系统中至关重要的识别器 ,并在文章最后通过实验例子比较该算法与传统遗传算法单种群演化的效果
In this paper, we propose a genetic algorithm program design based on multi-population evolution. By means of “self” training and “non-self” testing of recognizers, we construct a crucial recognizer in the computer network security immune system. Finally, Compare the effect of this algorithm with the single population evolution of traditional genetic algorithm
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