基于兴趣度含正负项目的关联规则挖掘方法

• 作 者: 张玉芳 熊忠阳 彭燕 刘君
• 机 构: 重庆大学计算机学院,重庆大学电气工程博士后流动站,华为深圳技术有限公司
• 出 处: 电子科技大学学报
• 发表日期: 2010年3期
• 关键词: 关联规则 置信度 兴趣度 负项目 association rule confidence measure interest measure negativ
• 基金项目: 教育部留学回国人员启动基金（教外司留[2007]1108-10）, 中国博士后科学基金（20070420711）

项目的引入使得挖掘出的频繁项集成倍增加,同时生成的关联规则数量更加庞大,引入兴趣度来约束从频繁项集中提取关联规则的数量。分析现有的兴趣度模型,从中选择了一种适合于含正负项目的关联规则挖掘的兴趣度方法,并且提出了置信度的一个性质,描述了含正负项目的频繁项集挖掘关联规则的算法,并对矛盾关联规则进行了分析。实验结果表明,该算法是有效和可行的。