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作为一种崭新的信号处理理论，压缩感知理论表明只要信号具有可压缩性，就能以较低的频率采样并以高概率完全恢复信号，并且可以完全保持高维信号的特性。本文利用压缩感知理论，通过对访问数据的压缩采样，获取正常和异常行为的特征数据，对网络数据流实现了高效率、实时性的压缩获取和处理。
基于压缩感知的网络信息特征研究
【摘 要】
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作为一种崭新的信号处理理论，压缩感知理论表明只要信号具有可压缩性，就能以较低的频率采样并以高概率完全恢复信号，并且可以完全保持高维信号的特性。本文利用压缩感知理论，通过
【机 构】
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山东省广播电视监测中心,山东省电子信息产品检验院
【出 处】
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信息技术与信息化
【发表日期】
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2015年5期
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