【摘 要】
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为了解决雷达信号分选中准确性与实时性相矛盾的问题,提出了一种基于数据流聚类的动态信号分选框架。该框架分为在线和离线两部分,在线部分利用网格帧保存侦察数据的概要信息
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为了解决雷达信号分选中准确性与实时性相矛盾的问题,提出了一种基于数据流聚类的动态信号分选框架。该框架分为在线和离线两部分,在线部分利用网格帧保存侦察数据的概要信息;离线部分通过网格聚类算法对网格帧进行聚类分选,并得到分选结果。仿真实验表明,该框架能够分选高密度复杂侦察数据流,对噪声不敏感,且无需先验知识支撑,能够较好地满足信号分选准确性和实时性的需要。
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