白芍成分治疗抑郁症的网络药理学研究

• 作 者: 袁铭 刘向慧 张静晓 胡晓盈
• 机 构: 洛阳师范学院食品与药品学院
• 出 处: 生物化工
• 发表日期: 2020年6期
• 关键词: 白芍 抗抑郁 网络药理学 活性成分 paennia lactiflora pall anti-depressant network pharmacology a

通过化学成分数据库构建、活性成分筛选、靶点预测、网络构建等方法研究白芍治疗抑郁症的网络药理学机理。最终从白芍中筛选得到16个活性成分,如山奈酚、儿茶素、芍药苷、谷甾醇、丁子香萜和4-邻甲基芍药苷等;活性成分主要作用于75个抗抑郁靶点,如AR、ESR1、NTRK1、VEGFA、SRC和CYP家族等,其中AR、ESR1以及CYP家族主要通过调节体内激素水平作用的通路治疗抑郁症。网络药理学直观地研究了白芍治疗抑郁症疾病的多成分、多靶点和多通路作用,为白芍治疗抑郁症的新药研发提供了理论依据。