【摘 要】
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伴随 Web 2 .0时代的到来,微博的盛行给公安工作带了许多机遇和挑战.为了高 效掌控微博用户关系数据,以便服务于安全预警、犯罪预防、案件侦破等诸多公安业务,文章首先从宏观
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伴随 Web 2 .0时代的到来,微博的盛行给公安工作带了许多机遇和挑战.为了高 效掌控微博用户关系数据,以便服务于安全预警、犯罪预防、案件侦破等诸多公安业务,文章首先从宏观层面明确了基于兴趣的微博用户关系分析系统的定位和意义,并设计了该系统的功能和层次结构.然后,文章重点研究了系统的两个核心技术模块,一是以微博用户的兴趣作为 切入点,利用基于k-means 聚类算法（包含PCA降维算法的预处理）和基于图关系算法对微博 用户进行社群分类,二是利用重要结点分析技术对社群中的用户进行重要性分析.文章研究的系统
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