基于信号量化处理的随机时滞网络化系统的分析与设计

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研究一类时滞分布依赖的网络化系统的量化控制问题.首先,在考虑信号量化处理的影响下,建立包含时延区间概率分布信息和信号量化信息的新的网络化系统模型;然后,运用Lyapunov稳定性理论、矩阵函数的凸性、自由权技术和Jessen不等式等分析方法给出系统渐近稳定和镇定的条件;最后,运用线性矩阵不等式(LMI)技术求解量化控制器.仿真结果和横向比较结果验证了所述方法的有效性. This paper studies a class of quantitative control problem for networked systems with time-delay distributed dependence.Firstly, under the influence of signal quantization, a new networked system model is constructed, which includes the probability distribution information and signal quantization information of delay interval. Lyapunov stability theory, convexity of matrix function, free weights and Jessen inequality, the asymptotic stability and the stability of the system are given. Finally, the linear matrix inequality (LMI) technique is used to solve the quantitative controller. The simulation results and horizontal The comparison results verify the effectiveness of the proposed method.
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