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标准的粗糙集理论不能很好地处理带有噪声的数据，而故障诊断信息中难以避免地存在噪声数据，对此，提出了一种基于变精度粗糙集理论的故障诊断模型。先用自组织特征映射神经网络对连续属性进行离散化，然后利用变精度粗糙集的近似依赖性进行属性约简，据此得到决策规则，并给出了一个实例来说明如何应用这种故障诊断模型。