基于遗传算法的模糊可靠性冗余最优化分配模型及其实现

• 作 者: 王永传 庄钊文 郁文贤
• 机 构: 第二炮兵第二研究所,国防科技大学ATR国家重点实验室,国防科技大学ATR国家重点实验室 北京 100085,长沙 410073,长沙 410073
• 出 处: 电子与信息学报
• 发表日期: 2001年09期
• 关键词: 遗传算法 模糊可靠性 最优化问题 隶属函数 分配模型 交叉概率 非线性规划问题 自然遗传 Michigan 系统可靠性

该文在经典系统可靠性冗余最优化的基础上,应用遗传算法对模糊目标和模糊约束分别为线性和非线性隶属函数的系统模糊冗余最优化问题作了研究,最后给出了一个应用实例。

Based on the redundancy optimization of classical system, this paper studies the fuzzy optimization problem of fuzzy systems whose fuzzy objective and fuzzy constraints are linear and non-linear membership functions, respectively, using genetic algorithm. Finally, an application Instance.