【摘 要】
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伪周期序列中各个子序列的形态变化,蕴含了丰富的动态特性。通过匹配算法,比较子序列的形态差异,是建立系统动态模型的基础。SEA（shape exchange algorithm）方法是一种新颖的伪
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伪周期序列中各个子序列的形态变化,蕴含了丰富的动态特性。通过匹配算法,比较子序列的形态差异,是建立系统动态模型的基础。SEA（shape exchange algorithm）方法是一种新颖的伪周期序列匹配算法,能够克服不同序列的时间和空间尺度差异,对噪声和偏移量具有很好的鲁棒性。对于同一时间序列中不同子序列的匹配问题,则缺乏对幅度差异的描述能力。鉴于SEA方法对细微形状畸变的敏感性,采取了幅度特征互换的方法,人为引入形状畸变,提高算法对幅度差异的刻画能力。为了不损害SEA方法的鲁棒性,选用中值作为待交换
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