【摘 要】
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目的了解神经内科护理工作量的变化趋势,构建每日护理工作量时间序列模型,预测护理工作量。方法工作量衡量采用赋分法,由信息系统自动生成后提取每日护理工作量。采用时间序
【基金项目】
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国家临床重点专科建设项目;复旦大学护理学院科研项目(FNF201236)
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目的了解神经内科护理工作量的变化趋势,构建每日护理工作量时间序列模型,预测护理工作量。方法工作量衡量采用赋分法,由信息系统自动生成后提取每日护理工作量。采用时间序列分析构建每日护理工作量的时间序列模型。结果 2013年4个季度总护理工作量变化如下:A病区呈先上升后下降的趋势,B病区呈下降、上升,然后下降的趋势。最佳拟合模型均为指数平滑模型,对2014年1月1~3日A、B两个病区总护理工作量进行预测,A病区3d总护理工作量分别为:317.39分、316.14分、295.94分;B病区分别为:450.03分、449.38分、445.58分。结论神经内科护理工作量在脑血管疾病等高发的冬春季节较夏秋季节低,不同部门各季度护理工作量不同。应用时间序列分析可预测护理工作量,根据短期预测值调整当日上班护士人数,同时可评价现有人力配置策略的合理性。
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