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理论上，假设检验会出现两类决策错误：“弃真”和“取伪”．在实际应用中，可能出现这样一种特殊情况：真值与假设值的差异微小到可以视为二者相等，即存在着无差别区域．对于无差别区域内不等于假设值的真值，只要样本容量足够大，显著性假设检验几乎以概率1拒绝原假设，这显然不符合实际应用的需要．本文对实际应用中假设检验的检验目标进行了修正，限定样本容量的取值范围，使假设检验的决策结果更为客观合理．