大型船舶电力系统优化控制模型仿真研究

• 作 者: 朱永祥 陈筱平
• 机 构: 南通航运职业技术学院,江苏南通,226010“,”国网上海市电力公司市北供电公司,上海,200072
• 出 处: 城市道桥与防洪
• 发表日期: 2004年期
• 关键词: large-scale power system support vector machine (SVM) fish-swarm algorithm contr

大型船舶电力系统在实际运行的过程中存在强烈的非线性和时变性,使得大型电力系统的PID控制效果较差.提出一种基于鱼群支持向量机算法的大型船舶电力系统控制方法.结合传统的控制方法建立大型船舶电力系统控制模型,利用支持向量机对大型船舶电力系统的相关参数进行分类,为了避免支持向量机相关参数不能确定的缺陷,利用人工鱼群算法进行优化搜索,获得最优控制参数.实验结果表明,利用改进算法进行大型船舶电力系统控制,能够取得理想的控制效果.