彩色纹理分析中的多特征数据融合方法

• 作 者: 李明 吴艳 吴顺君
• 机 构: 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071;西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071
• 出 处: 光学学报
• 发表日期: 2004年12期
• 关键词: 信息光学 彩色纹理 多特征融合 小波分解 分类

在小波分解基础上将纹理特征、颜色特征及纹理与颜色的空间相关特征进行融合,提出了一种新颖的彩色纹理特征提取方法,同时结合20类真实彩色自然纹理,针对塔式小波分解(PWD),不完全树型小波分解(ICTSWD)和小波包分解(WPD)进行了多特征融合和分类比较,实验结果表明:塔式小波分解基础上的多特征融合,其正确分类率为85.78％;小波包分解基础上的多特征融合,其正确分类率为91.03％,但其特征维数呈指数增长;而不完全树型小波分解有选择地进行通道分解,其维数大大下降,多特征融合后的正确分类率达到90.6