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在加拿大安大略理工大学医学中心，有限的医护人员通常要照顾数十位早产婴儿，这是长期以来最让医院头痛的事。如果用传统的方式，医护人员必须要等到早产儿心跳、呼吸等资料都储存下来后，再进入数据库分析和判断。但这样耗费时间过长，危在旦夕的新生儿很可能因为采取措施不够及时而丧命。
于是他们利用传感设备连接到早产儿的身体上，了解婴儿身体的温度、心跳等指标，通过系统分析，提前24小时预测早产儿可能发生的感染，提早采取治疗措施。
IDC研究表明，数字领域存在着1.8万亿GB的数据，而且企业数据正在以 55% 的速度增长。到2015年，全球企业将投资超过1200亿美元在海量资料上，帮助企业分析商情、协助决策。不过，大数据的解决之道离不开云计算。
“三个V”的挑战
“数据是一个类似于货币或黄金的新型经济资产。”《纽约时报》曾撰文指出，数据的价值越来越高，特别是企业的非结构化数据，蕴含着极大的开发价值。这些零散的、未被分析的数据，占全球数据总量的八成以上。
“目前企业主要面对来自三个V的挑战: 规模化（Volume）、多样化（Variety）和高速化（Velocity）。”5月17日，在“IBM智慧的分析洞察论坛”上，IBM全球业务咨询服务部、业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣表示，越来越多的企业已经意识到了这种挑战——IT系统无法有效地收集、处理和分析海量数据，导致企业高层管理人员因不能及时获得所需的信息，无法预测潜在的业务风险，白白错失了商业机会。
过去，企业面对这些庞大而零散的数据只能束手无策；而现在，谁能掌握这些数据，谁就是赢家。比如，HTC等手机品牌厂开始从网站收集留言、图片、影音等资料，了解用户，作为研发设计的参考；美国纽约市警方透过即时影像比对和犯罪模式分析，降低了4成犯罪率。
《麻省理工学院斯隆管理评论》和IBM商业价值研究院的联合研究发现，2011年，58%的企业已经将分析技术用于在市场或行业内创造竞争优势，实现业务价值，这一数据比2010年增加了21%。
为此，IBM基于业务分析洞察（BAO）理论基础，发布了IBM智慧的分析洞察（Smarter Analytics）战略，以及帮助企业将洞察力转化为行动力、实现业务价值的“3A5步”智慧分析洞察动态路线图。
对此，IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠透露，IBM在智慧的分析洞察方面进行了巨大投资，约有160亿美元直接投资于智慧的分析洞察；在软件方面，IBM投入了85万美元的项目中有1/3都是关于数据分析的。此外，IBM还在北京、纽约等地建立了6家全球业务分析解决方案中心，拥有近9000名智慧的分析洞察顾问和400名研究员。2005年至今，IBM已收购了30家业务分析解决方案供应商，加入该系统的业务伙伴已达2.7万家。
经验验证分析
“无论是企业組织还是政府組织，想要做好智慧的分析，最重要的有三方面。”IBM软件集团新兴市场部业务分析软件副总裁Katrina Troughton指出：一是智慧的分析不再局限于专家的领域，一个組织内任何人都可以将洞察力转化成行动力；二是对数据的分析不仅局限于历史，还应该面向未来；三是智慧的分析不仅要解决当下的问题，还要会从中学习。
为了解决大数据的挑战，人们自然而然地想起了云计算。云计算可以实现IT资源的自动化管理和配置，降低IT管理的复杂性，提高资源利用效率。对企业来说，大数据意味着大资源，云计算可以承载大数据，大数据也可以通过云计算架构和模型来提供解决方案。
事实上，针对大数据的云计算方案在中国已经被广泛应用到不同行业的需求中，从而提升业务价值、优化企业流程。
据了解，黄河水利委员会借助分析技术首次实现了元数据的可视化统一管理，在防汛减灾、水量调度、工程管理、办公自动化、水土保持、遥感监测、档案管理等方面，都显著提升了业务管理水平，推进了更智慧的“数字黄河”；宁波市财政税务局借助业务分析洞察搭建了智慧财税系统，在实现信息融合，提高信息质量，实现纳税人统计信息管理，及纳税人分类管理等方面都提供了有效支持；安联全球救援（中国）利用业务分析智能系统，通过全面的查询和动态报表协助企业客户制定智慧决策，从而全面提升中国汽车服务产业及道路救援行业的整体水平；汉庭酒店成功实施了预算解决方案，通过引入IBM业务分析工具帮助其财务部门将预算周期缩短了60%，年度战略规划的工作时间缩短了90%，从而推动了集团业务创新拓展。
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大数据“3A5步”
为了将“大数据”转化为“大洞察”，IBM首次发布智慧分析洞察“3A5步”动态路线图。具体来说，“3A5步”包括掌控信息（Align）：IBM推出大数据平台、分析型数据仓库等解决方案，致力于对非结构化数据、流数据等新型数据的处理和掌控；获悉洞察（Anticipate）：IBM具有包括财务绩效管理、商业智能、预测分析、内容分析和风险分析等全面的分析能力；采取行动（Act）：将掌握的信息通过分析获取洞察，用于到决策平台或决策流程中，帮助企业业务人员和CXO等决策者实现业务绩效的优化；学习（Learn）：从每一次业务结果中获得学习和反馈，改善基于信息的决策流程；转型（Transform）：制定清晰的分析战略，结合行业经验和既有案例，缔造突破性业务成果。
于是他们利用传感设备连接到早产儿的身体上，了解婴儿身体的温度、心跳等指标，通过系统分析，提前24小时预测早产儿可能发生的感染，提早采取治疗措施。
IDC研究表明，数字领域存在着1.8万亿GB的数据，而且企业数据正在以 55% 的速度增长。到2015年，全球企业将投资超过1200亿美元在海量资料上，帮助企业分析商情、协助决策。不过，大数据的解决之道离不开云计算。
“三个V”的挑战
“数据是一个类似于货币或黄金的新型经济资产。”《纽约时报》曾撰文指出，数据的价值越来越高，特别是企业的非结构化数据，蕴含着极大的开发价值。这些零散的、未被分析的数据，占全球数据总量的八成以上。
“目前企业主要面对来自三个V的挑战: 规模化（Volume）、多样化（Variety）和高速化（Velocity）。”5月17日，在“IBM智慧的分析洞察论坛”上，IBM全球业务咨询服务部、业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣表示，越来越多的企业已经意识到了这种挑战——IT系统无法有效地收集、处理和分析海量数据，导致企业高层管理人员因不能及时获得所需的信息，无法预测潜在的业务风险，白白错失了商业机会。
过去，企业面对这些庞大而零散的数据只能束手无策；而现在，谁能掌握这些数据，谁就是赢家。比如，HTC等手机品牌厂开始从网站收集留言、图片、影音等资料，了解用户，作为研发设计的参考；美国纽约市警方透过即时影像比对和犯罪模式分析，降低了4成犯罪率。
《麻省理工学院斯隆管理评论》和IBM商业价值研究院的联合研究发现，2011年，58%的企业已经将分析技术用于在市场或行业内创造竞争优势，实现业务价值，这一数据比2010年增加了21%。
为此，IBM基于业务分析洞察（BAO）理论基础，发布了IBM智慧的分析洞察（Smarter Analytics）战略，以及帮助企业将洞察力转化为行动力、实现业务价值的“3A5步”智慧分析洞察动态路线图。
对此，IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠透露，IBM在智慧的分析洞察方面进行了巨大投资，约有160亿美元直接投资于智慧的分析洞察；在软件方面，IBM投入了85万美元的项目中有1/3都是关于数据分析的。此外，IBM还在北京、纽约等地建立了6家全球业务分析解决方案中心，拥有近9000名智慧的分析洞察顾问和400名研究员。2005年至今，IBM已收购了30家业务分析解决方案供应商，加入该系统的业务伙伴已达2.7万家。
经验验证分析
“无论是企业組织还是政府組织，想要做好智慧的分析，最重要的有三方面。”IBM软件集团新兴市场部业务分析软件副总裁Katrina Troughton指出：一是智慧的分析不再局限于专家的领域，一个組织内任何人都可以将洞察力转化成行动力；二是对数据的分析不仅局限于历史，还应该面向未来；三是智慧的分析不仅要解决当下的问题，还要会从中学习。
为了解决大数据的挑战，人们自然而然地想起了云计算。云计算可以实现IT资源的自动化管理和配置，降低IT管理的复杂性，提高资源利用效率。对企业来说，大数据意味着大资源，云计算可以承载大数据，大数据也可以通过云计算架构和模型来提供解决方案。
事实上，针对大数据的云计算方案在中国已经被广泛应用到不同行业的需求中，从而提升业务价值、优化企业流程。
据了解，黄河水利委员会借助分析技术首次实现了元数据的可视化统一管理，在防汛减灾、水量调度、工程管理、办公自动化、水土保持、遥感监测、档案管理等方面，都显著提升了业务管理水平，推进了更智慧的“数字黄河”；宁波市财政税务局借助业务分析洞察搭建了智慧财税系统，在实现信息融合，提高信息质量，实现纳税人统计信息管理，及纳税人分类管理等方面都提供了有效支持；安联全球救援（中国）利用业务分析智能系统，通过全面的查询和动态报表协助企业客户制定智慧决策，从而全面提升中国汽车服务产业及道路救援行业的整体水平；汉庭酒店成功实施了预算解决方案，通过引入IBM业务分析工具帮助其财务部门将预算周期缩短了60%，年度战略规划的工作时间缩短了90%，从而推动了集团业务创新拓展。
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大数据“3A5步”
为了将“大数据”转化为“大洞察”，IBM首次发布智慧分析洞察“3A5步”动态路线图。具体来说，“3A5步”包括掌控信息（Align）：IBM推出大数据平台、分析型数据仓库等解决方案，致力于对非结构化数据、流数据等新型数据的处理和掌控；获悉洞察（Anticipate）：IBM具有包括财务绩效管理、商业智能、预测分析、内容分析和风险分析等全面的分析能力；采取行动（Act）：将掌握的信息通过分析获取洞察，用于到决策平台或决策流程中，帮助企业业务人员和CXO等决策者实现业务绩效的优化；学习（Learn）：从每一次业务结果中获得学习和反馈，改善基于信息的决策流程；转型（Transform）：制定清晰的分析战略，结合行业经验和既有案例，缔造突破性业务成果。