利用Sentinel-2A影像的面向对象特征湿地决策树分类方法

• 作 者: 杨朝辉 白俊武 陈志辉 钱新强
• 机 构: 苏州科技大学环境科学与工程学院
• 出 处: 测绘科学技术学报
• 发表日期: 2019年03期
• 关键词: 湿地 分类 面向对象特征 决策树 Sentinel-2A影像 wetlandclassificationobject-oriented featuredecis
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(51278523),江苏省六大人才高峰项目(2014-NY-020),苏州市科技计划项目(SYN201510)

苏州市湿地众多、类型多样化、周围环境复杂,使用传统的遥感分类方法很难得到精度较高的湿地分类结果。研究了面向对象特征的湿地决策树分类方法,以苏州市澄湖地区为研究区域,使用欧空局的Sentinel-2A影像,先将研究区域分为湿地水体、植被和非植被3大类型,再分别构建鱼塘、河流、湖泊、农田和裸地等面向对象特征,据此实现湿地遥感分类。研究结果表明,该方法能够有效利用遥感影像提供的光谱特征、几何特征和纹理特征等多种丰富信息,产生较高的分类精度,总体分类精度可达80.67%,Kappa系数为77.80%。与传统