【摘 要】
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针对分布式电源接入配电网引起的电压越限和电能质量下降等问题,提出了一种具备自适应特性的分布式电源优化配置方法.建立了光伏、风电两种典型分布式电源的数学模型,分析其
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51607093)
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针对分布式电源接入配电网引起的电压越限和电能质量下降等问题,提出了一种具备自适应特性的分布式电源优化配置方法.建立了光伏、风电两种典型分布式电源的数学模型,分析其功率输出特性.构建了同时考虑发电成本、环境成本、有功网损折算成本三项指标的分布式电源优化配置模型.针对多目标函数和多约束条件的优化配置模型,应用自适应粒子群算法求解,实现学习因子和惯性权重自适应调整以提高算法的寻优性能,由此得到分布式电源的最佳接入位置和容量.最后,以IEEE33节点配电系统为例进行仿真验证.结果表明,自适应粒子群算法与传统粒子群
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