【摘 要】
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制动性能对车辆主动安全至关重要,其主要评价参数之一就是制动距离.以初速度、峰值附着系数、滑动附着系数和反应时间作为影响制动距离的主要因素变量,应用SIMULINK的制动模
【机 构】
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东北林业大学交通学院,山东省潍柴重机股份有限公司
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制动性能对车辆主动安全至关重要,其主要评价参数之一就是制动距离.以初速度、峰值附着系数、滑动附着系数和反应时间作为影响制动距离的主要因素变量,应用SIMULINK的制动模型,获得不同状况下的制动距离的结果,并将其作为神经网络的训练数据.基于广义回归神经网络（general regression neural network,GRNN）对于小样本能够实现精确预测的特点,提出应用其进行车辆制动距离的预测分析.结果表明：预测最大误差不超过11.50,预测相对误差不超过7.0％,表明预测精度较高.因此,应用GRN
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