以数字化为导向的会计实践教学改革研究

来源 :数字化用户 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jtls
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文分析了数字化时代对会计岗位的影响,以及高校对会计人才培养和财会教育的改革与创新.本文重点研究了在会计实践教学过程中如何建立以数字化为导向的人才培养目标体系,对实施数字化会计实践教学要构建一定的必要条件,同时阐述了数字化背景下的会计专业实践教学评价应如何创新.
其他文献
纵观我国经济体系,有色金属是经济社会、科学技术、国防建设的关键性物资,也是广大群众日常生活重要资源.全球大量国家,特别是工业较为发达的国家,纷纷致力于有色金属工业发展,想方设法增加有色金属战略储备.随着信息技术的日益成熟,为各个行业创设了新的成长空间,正处于数字化构建进程中的有色金属行业,也应积极引入人工智能、云计算、大数据等新技术,构建云服务平台,加快转型升级.对此,本研究以有色金属企业构建云服务平台的意义为切入点,重点分析了如何构建云服务平台,以此来更好地指导实践工作.
随着科技时代的飞速发展计算机技术在各个行业中得到广泛应用,同时人们对其安全性提出更高的标准.但是企业内部计算机网络在应用实践中仍然存在一定安全隐患,内部计算机安全问题如果不能得到及时解决,不仅会严重威胁计算机网络的正常运行,甚至可能导致企业信息泄露,也会给企业发展带来困扰.本文主要对如何完善企业内部计算机网络安全进行探讨,并致力于挖掘企业内部计算机网络安全及维护中存在的漏洞,以企业实际发展状况为准提出了一些可行的解决措施.
基于我国能源绿色化背景下,以风电为代表的新能源发展势头迅猛.本文首先针对我国风能资源情况展开分析,其后详细探讨了新能源风力场选址与风力机选型,最后就新能源风力发电控制技术加以论述,以期可供参考.
社会经济的持续发展使得IP技术在现阶段各个领域之中都得到广泛的使用,并且取得了突破性的发展.对于广播电视节目传输而言,I P技术的应用有助于节目信号传输质量、效率的全面提高,以此保障节目的观看体验.同时,I P技术的运用可以实现广播电视节目与新技术之间的相互融合,最终推动节目的创新与突破.因此,本文主要就广播电视节目传输之中网络IP技术的具体应用进行探讨.
随着科学技术的不断发展和进步,机械制造应用更多的新技术和新方法来提高制造速度、运行效率和产品质量,全面改善传统制造业的短板,实现信息化.机械制造包括系统、集成、网络、自动化和工业产品流程智能.优化我国制造企业系统各项技术指标,提高制造企业自身核心技术竞争力和行业市场综合竞争力,加速促进我国在现代机械制造系统领域的产业发展,提高目前我国在现代机械制造系统行业的技术精度和市场竞争力.充分利用我国市场潜力,开拓市场发展前景,提高我国在现代工业技术领域的核心竞争力,增强国家综合国力,不断扩大提高国家科技创新水平,
如今,信息高速发展的重要特征,就是进入到了一个大数据时代之中.深入挖掘并整合具备价值的巨大信息,本质上来讲,就是基于大数据时代背景,对数据挖掘技术进行充分的探究和应用.通过应用数据挖掘方法,不但可以使日常信息管理过程中,实现对于数据的改变作用,还能对各类与信息干扰相关的麻烦进行有效处理.基于此,本篇文章主要对大数据时代下数据挖掘技术应用进行分析和探讨.
随着5G、大数据、物联网、人工智能等新一代信息基础设施建设,企业运用数字化和智能化技术改造提升传统产业、商业的科技创新尤为重要.新一代信息技术会引起经济与社会巨大变更,对于领先的数据智能服务商应该建立自身数据智能生态体系,依托多源异构数据融合处理能力和跨模态认知计算技术构建大数据智算中台,实现行业数据价值挖掘和领域决策智能.
在县级有线电视网络工程发展和建设过程中,由于受到一些因素影响,往往会在运行时出现很多问题.为此,相关部门需要对县级有线电视网络维护工作提高重视程度,在改善服务品质同时,注重对相关问题的深入分析,提前预测有线电视网络会出现哪些问题,制定有效应对措施,做到全面控制.本文对县级有线电视网络工程安装和维护服务中存在的具体问题进行总结,并从实际情况着手,论述相关问题的解决对策.
随着我国当前互联网技术的不断发展,在当前电子政务管理系统中,为了提高政府本身的决策效率,正确的下达相关政策的要求,需要利用大数据技术进行系统的不断优化,充分的整合数据基础本身的优势,建立完善的系统体系,从而使得信息通信效果能够得到全面的提升.但是由于网络环境具有开放性和复杂性的特征,难免会在信息传输时存在一定的安全影响因素,而对后续通信产生一定的影响,所以在实际工作中,需要加强对信息通信网络安全管理的重视程度,提高整体的通信安全系数.
信息技术飞速发展的今天,大数据的应用无处不在,对社会生产和生活产生了极大的影响.互联网作为大数据时代最大的数据集合,每天产生的数据量呈指数级增长,而互联网上大量的公开数据已成为最有用的数据资源.要提高云存储数据库的存取能力和检索能力,就必须对大数据时代网络下的信息进行高效地采集,研究运行的采集方法对于实现数据库优化管理和信息调度具有积极意义.基于此背景,本文对大数据背景下网络信息采集与整编进行研究,论文首先从决策树归纳法、神经网络法、遗传法及粗集方法等方面归纳了大数据背景下网络信息采集方法;其次从数据收集