一种基于小波变换的图像压缩方法

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提出了一种基于小波变换的图像压缩方法.先对图像数据进行二维离散小波变换,对变换后的低频系数进行离散余弦变换;再对DCT系数进行Z形扫描,游程编码.舍弃最高频系数,对于次高频系数根据人眼的视觉特性采用不同的量化器进行量化,然后进行可变长度编码.实验表明,在图像质量和压缩倍数方面都取得了较好的结果 An image compression method based on wavelet transform is proposed. Firstly, the image data is decomposed by two-dimensional discrete wavelet transform, and the transformed low-frequency coefficients are discrete cosine transformed. The DCT coefficients are z-shaped and run-length coded. The highest frequency coefficients are discarded, and the quantizer is used to quantize the sub-high frequency coefficients according to the visual characteristics of human eyes, and then variable-length coding is performed. Experiments show that in the image quality and compression multiple have achieved good results
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