一种采用高斯隐马尔可夫随机场模型的遥感图像分类算法

• 作 者: 黄宁 朱敏慧 张守融
• 机 构: 中国科学院电子学研究所微波成像重点实验室
• 出 处: 电子与信息学报
• 发表日期: 2003年01期
• 关键词: 高斯隐马尔可夫随机场 模型 遥感图像 分类 算法 EM算法 有限高斯混合模型 Remote sensing Pattern classification M

该文研究了无监督遥感图像分类问题。文中构造了图像的隐马尔可夫随机场模型(HiddenMarkov Random Fleid,HMRF),并且提出了基于该模型的图像分类算法。该文采用有限高斯混合模型(Finite Gaussian Mixture,FGM)描述图像像素灰度的条件概率分布,使用EM(Expectation-Maximization)算法解决从不完整数据中估计概率模型参数问题。针对遥感图像分布的不均匀特性,该文提出的算法没有采用固定的马尔可夫随机场模型参数,而是在递归分类算法中分级地调整模