【摘 要】
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强大数定律是非可加概率(或非线性期望)框架下的重要理论.目前已有许多有关非可加概率(或非线性期望)下独立同分布或负相关随机变量序列的强大数定律的研究文献.本文在非可加
【机 构】
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南京理工大学理学院,南京师范大学数学科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(批准号:11501293);江苏省高等学校自然科学研究项目(批准号:17KJB110009);南京理工大学科研启动基金项目共同资助
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强大数定律是非可加概率(或非线性期望)框架下的重要理论.目前已有许多有关非可加概率(或非线性期望)下独立同分布或负相关随机变量序列的强大数定律的研究文献.本文在非可加概率和次线性期望框架下,引入弱负相关随机变量的概念,并研究了弱负相关随机变量的有关性质.作为应用,本文还证明了弱负相关随机变量序列的强大数定律.
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