【摘 要】
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现有的多数综合模型,大多忽略了各种异常在震前所显示不同的持续时间。本文针对各前兆在时间轴上的不均匀,由可容纳不同异常持续时间的动态系统模型,依据适合于不可逆过程的A
【机 构】
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河北省地震局,河北省地震局,河北机电学院 中国石家庄 050021,中国石家庄 050021,中国石家庄 050000
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现有的多数综合模型,大多忽略了各种异常在震前所显示不同的持续时间。本文针对各前兆在时间轴上的不均匀,由可容纳不同异常持续时间的动态系统模型,依据适合于不可逆过程的ARMA参量预测模型,以华北北部区域为例,探讨了进行未来强震危险性的预测的途径。最后,对影响预测精度的因素进行了分析和讨论。
Most of the existing synthetic models ignore most of the different durations of various anomalies displayed before the earthquake. According to the dynamic system model that can accommodate different anomalous durations and the ARMA parameter prediction model suitable for irreversible process, taking the northern part of North China as an example, The way to predict. Finally, the factors affecting the prediction accuracy are analyzed and discussed.
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