动态心电信号数据压缩的神经网络特征算法

• 作 者: 易东 李辉智 曾理 何中市
• 机 构: 第三军医大学预防医学系卫生统计学教研室,西南政法大学刑侦系,重庆大学应用数学系
• 出 处: 第三军医大学学报
• 发表日期: 1997年2期
• 关键词: 数据压缩 神经网络特征 动态心电图 ambulatory ECG signal data compression neural network algorith

目的：建立基于神经网络的心电数据压缩算法。方法：根据ＥＣＧ特征的变化，从ＥＣＧ中提取出对诊断有的信息。并采用了反向传播算法（ＢＰ算法）的三层感知机，构造了两个相同结构的神经网络。结果：本系统的压缩精度在２－５％左右；压缩比在１０－２０左右。结论这样檐成的压缩系统能适应心电信号的变化，且具有较高的比和压缩精度。