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竞争学习技术是神经网络用于样本分类中应用十分普遍的一种方法，动态竞争学习是一种无导师学习技术，它包括网络的方法以及网络中新单元的产生规则，它们都是在学习中动态产生的，该模型可用于复杂数据结构的存储。
利用动态竞争学习方法进行知识表示
【摘 要】
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竞争学习技术是神经网络用于样本分类中应用十分普遍的一种方法，动态竞争学习是一种无导师学习技术，它包括网络的方法以及网络中新单元的产生规则，它们都是在学习中动态产生的，该
【机 构】
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湖北工学院电气工程与计算机科学系,武汉工业大学计算机系
【出 处】
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微机发展
【发表日期】
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1997年4期
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