【摘 要】
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随着社交网络、移动互联网等新兴服务的不断涌现，在线社会网络正以前所未有的速度增长并且呈现出极强的演化特性．网络压缩技术能够将大规模网络压缩成规模更小、结构信息更简洁
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
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随着社交网络、移动互联网等新兴服务的不断涌现，在线社会网络正以前所未有的速度增长并且呈现出极强的演化特性．网络压缩技术能够将大规模网络压缩成规模更小、结构信息更简洁的网络，在数据存储和网络可视化领域发挥着重要作用．现有的压缩算法为了优化压缩损失，重复比对原始网络与压缩网络之间的差异导致过高的时间开销，并且算法仅局限于静态网络，无法满足在线社会网络的演变要求．针对上述问题，提出一种解决演化网络压缩问题的高效算法，首先设计了基于局部化判定的结构合并贡献函数及其快速调整算法，将网络的首次压缩复杂度控制在O（n）
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