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【摘要】互联网信息时代，数据为王。数据已经充斥在我们的生产生活的方方面面。这些数据包含着数字、信息和商机。Power BI作为一款长期占据数据分析软件占有率前三的数据分析软件的引入，对广电各方面的数据进行分析，将在广电用户严重流失的大背景下，保用户、促发展的工作中发挥不可估量的作用。本文通过对Power BI软件的介绍，浅析如何使用此软件对广电相关软件所提取数据进行分析工作，以提高经营工作的有效性和经营的针对性。为通过数据分析找到突破业务瓶颈及突破口提供一个崭新途径。
【关键词】互联网;数据;Power BI;数据分析
中图分类号：TN929 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.15.008
在互联网信息时代，数据为王，每个生产经营活动每时每刻都在产生海量的数据，其中包含着数字和信息，还隐含着问题和规律。但是这些问题和规律并不是显而易见的，而是隐藏在海量的数据里的。这就需要通过数据的深度挖掘与分析才能获得。如今，越来越多的企业意识到了数据分析对于企业发展的重要意义，但是由于随着时间的推移、业务量的增长，数据也在爆发式的增长，数据的分析工作就无法单纯使用人工来完成，商业智能（Business Intelligence，通常缩写为BI）应运而生。商业智能通过对来自企业不同系统中的数据进行提取、清理、整合、汇总、分析，并将分析结果制作成类型丰富、外观专业的交互式可视化报告。
1. Power BI简介
随着企业的商业只能业务需求的增长，市面上出现各种商业只能分析工具，Power BI就是其中之一。Power BI是微软公司推出的一套用于分析数据和共享见解的BI工具，他可以链接数百个数据源，可以即时完成数据的统计分析，并可以生成丰富的交互式可視化报告。
说起数据分析，许多人首先想到的可能是EXCEL。了解EXCEL的人都知道，他能完成数据的统计和分析，制作报表，并且通过图表惊醒呈现，实现数据的可视化。那么为什么要使用Power BI呢？EXCEL作为一个大众化的数据处理软件，用于简单的日常办公没有问题，但是在大数据时代，要处理的数据源种类越来越多，数据量成倍增长，EXCEL处理起来就有些力不从心了。特别是十万，甚至百万行级的数据就会出现处理速度慢，甚至崩溃的情况。Power BI恰好弥补了EXCEL数据处理能力的不足。并且Power BI提供种类更多、效果炫酷的视觉对象。Power BI有一个最重要而且最关键的特点，就是它进行的数据分析过程中进行的数据清洗、整理计算，都不会对源数据不会造成任何影响，只对源数据进行读取操作。当源数据改变或者增加时，只要简单刷新就能获得最新的数据可视化呈现。Power BI多数据呈现形式见图1。
2. 广电网络系统情况
2.1 业务种类繁多
广电数字电视业务经过多年的经营已经在多个领域实现覆盖，从传统的数字电视，到高清数字电视，从单向数字电视，到双向数字电视，从纯电视业务，到宽带互联网+电视业务，从简单直播、上网，到新媒体、智能家居。业务类型从原来的广播形式到交互、媒体、智能等各个维度推进。
2.2 接入形式种类多
广电网络经过多年的迭代发展，网络接入方式从原来的同轴接入方式，到双向同轴接入，再到光纤入户。接入形式多，终端设备也多种多样。
2.3 管理系统众多
因为业务和接入形式的繁多，也造成了根据技术不同所引入的各种业务管理系统、网络管理系统。如负责业务的BOSS系统，负责运营的OSS系统，负责同轴接入网、光纤接入网的网络管理系统。
因为这些种种原因，造成广电系统复杂数据体系，各系统之间数据不能互联互通，数据也只能在本系统内进行简单汇总和统计，无法产生横向较差性的比较。
3. Power BI广电数据分析的应用
数据分析，顾名思义，必须要以数据为先，分析为后。因此使用Power BI进行数据分析，数据的处理是最基本也是最重要的。
3.1 数据采集
在日常数据分析工作中，可以从BOSS系统的数据中提取用户产品、用户在线时长、产品价值、用户设备型号及类型，在客服系统数据中可以获得用户报障的数量、故障类型、地址情况，在OSS系统可以获得用户的分布地址、工单情况，各网管系统可以获得用户的网络质量情况等。
3.2 数据清洗、整理
各系统采集到的数据存在数据格式及数据不规则的问题，需要对各系统数据进行清洗、整理，统一格式。清理不必要的信息，并对数据中出现的错误进行修正，保证数据有效性。
让各个系统的数据统一并链接到一个数据结构内。如：BOSS系统的用户信息，OSS系统的工单、地址信息，EOC、OLT网管系统的用户网络情况信息等。都必须通过数据的清洗和整理，将数据围绕所需要分析的内容进行汇总和统计。
3.3 数据分析
各系统采集的数据，是一个大的数据集合，如果不进行针对性的分析就无法实现透过数据看问题的效果。要进行数据分析首先需要确定数据分析的目的是什么。例如：分析用户的用户网络质量与流失的关系、分析区域用户订购商品的价值、分析用户使用产品的习惯等。
然后根据数据分析的目的，引入分析数据的纬度。例如分析用户网络质量与流失的关系，就是引入了网络质量、流失用户流失时间等纬度的信息。然后根据纬度进行分析，并通过POWER BI进行数据呈现。分析流失用户不同套餐的在网时长分析模拟图看图2。
4.总结
Power BI是一款功能非常强大的数据分析软件，长期占据数据分析软件市场占有率前三的位置。灵活的应用的Power BI数据分析功能，更好的对广电行业日常运营管控工作及降低用户流失，有较好的促进作用。
参考文献：
[1]王莉.大数据思维在统计分析中的运用研究.产业创新研究.2020，（22）
[2]张晓靖;胡珉;王子玮.大数据技术在网络安全分析中的应用.电子技术与软件工程.2020，（16）
[3]恒盛杰资讯.商业智能PowerBI数据分析.2019年10月第1版（48-50）
[4]王国平.MicrosoftPowerBI数据可视化与数据分析.2018年2月第一版（1-57）
[5]牟恩静;李杰臣.PowerBI智能数据分析与可视化从入门到精通..2020年1月第1版，（8-12）
【关键词】互联网;数据;Power BI;数据分析
中图分类号：TN929 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.15.008
在互联网信息时代，数据为王，每个生产经营活动每时每刻都在产生海量的数据，其中包含着数字和信息，还隐含着问题和规律。但是这些问题和规律并不是显而易见的，而是隐藏在海量的数据里的。这就需要通过数据的深度挖掘与分析才能获得。如今，越来越多的企业意识到了数据分析对于企业发展的重要意义，但是由于随着时间的推移、业务量的增长，数据也在爆发式的增长，数据的分析工作就无法单纯使用人工来完成，商业智能（Business Intelligence，通常缩写为BI）应运而生。商业智能通过对来自企业不同系统中的数据进行提取、清理、整合、汇总、分析，并将分析结果制作成类型丰富、外观专业的交互式可视化报告。
1. Power BI简介
随着企业的商业只能业务需求的增长，市面上出现各种商业只能分析工具，Power BI就是其中之一。Power BI是微软公司推出的一套用于分析数据和共享见解的BI工具，他可以链接数百个数据源，可以即时完成数据的统计分析，并可以生成丰富的交互式可視化报告。
说起数据分析，许多人首先想到的可能是EXCEL。了解EXCEL的人都知道，他能完成数据的统计和分析，制作报表，并且通过图表惊醒呈现，实现数据的可视化。那么为什么要使用Power BI呢？EXCEL作为一个大众化的数据处理软件，用于简单的日常办公没有问题，但是在大数据时代，要处理的数据源种类越来越多，数据量成倍增长，EXCEL处理起来就有些力不从心了。特别是十万，甚至百万行级的数据就会出现处理速度慢，甚至崩溃的情况。Power BI恰好弥补了EXCEL数据处理能力的不足。并且Power BI提供种类更多、效果炫酷的视觉对象。Power BI有一个最重要而且最关键的特点，就是它进行的数据分析过程中进行的数据清洗、整理计算，都不会对源数据不会造成任何影响，只对源数据进行读取操作。当源数据改变或者增加时，只要简单刷新就能获得最新的数据可视化呈现。Power BI多数据呈现形式见图1。
2. 广电网络系统情况
2.1 业务种类繁多
广电数字电视业务经过多年的经营已经在多个领域实现覆盖，从传统的数字电视，到高清数字电视，从单向数字电视，到双向数字电视，从纯电视业务，到宽带互联网+电视业务，从简单直播、上网，到新媒体、智能家居。业务类型从原来的广播形式到交互、媒体、智能等各个维度推进。
2.2 接入形式种类多
广电网络经过多年的迭代发展，网络接入方式从原来的同轴接入方式，到双向同轴接入，再到光纤入户。接入形式多，终端设备也多种多样。
2.3 管理系统众多
因为业务和接入形式的繁多，也造成了根据技术不同所引入的各种业务管理系统、网络管理系统。如负责业务的BOSS系统，负责运营的OSS系统，负责同轴接入网、光纤接入网的网络管理系统。
因为这些种种原因，造成广电系统复杂数据体系，各系统之间数据不能互联互通，数据也只能在本系统内进行简单汇总和统计，无法产生横向较差性的比较。
3. Power BI广电数据分析的应用
数据分析，顾名思义，必须要以数据为先，分析为后。因此使用Power BI进行数据分析，数据的处理是最基本也是最重要的。
3.1 数据采集
在日常数据分析工作中，可以从BOSS系统的数据中提取用户产品、用户在线时长、产品价值、用户设备型号及类型，在客服系统数据中可以获得用户报障的数量、故障类型、地址情况，在OSS系统可以获得用户的分布地址、工单情况，各网管系统可以获得用户的网络质量情况等。
3.2 数据清洗、整理
各系统采集到的数据存在数据格式及数据不规则的问题，需要对各系统数据进行清洗、整理，统一格式。清理不必要的信息，并对数据中出现的错误进行修正，保证数据有效性。
让各个系统的数据统一并链接到一个数据结构内。如：BOSS系统的用户信息，OSS系统的工单、地址信息，EOC、OLT网管系统的用户网络情况信息等。都必须通过数据的清洗和整理，将数据围绕所需要分析的内容进行汇总和统计。
3.3 数据分析
各系统采集的数据，是一个大的数据集合，如果不进行针对性的分析就无法实现透过数据看问题的效果。要进行数据分析首先需要确定数据分析的目的是什么。例如：分析用户的用户网络质量与流失的关系、分析区域用户订购商品的价值、分析用户使用产品的习惯等。
然后根据数据分析的目的，引入分析数据的纬度。例如分析用户网络质量与流失的关系，就是引入了网络质量、流失用户流失时间等纬度的信息。然后根据纬度进行分析，并通过POWER BI进行数据呈现。分析流失用户不同套餐的在网时长分析模拟图看图2。
4.总结
Power BI是一款功能非常强大的数据分析软件，长期占据数据分析软件市场占有率前三的位置。灵活的应用的Power BI数据分析功能，更好的对广电行业日常运营管控工作及降低用户流失，有较好的促进作用。
参考文献：
[1]王莉.大数据思维在统计分析中的运用研究.产业创新研究.2020，（22）
[2]张晓靖;胡珉;王子玮.大数据技术在网络安全分析中的应用.电子技术与软件工程.2020，（16）
[3]恒盛杰资讯.商业智能PowerBI数据分析.2019年10月第1版（48-50）
[4]王国平.MicrosoftPowerBI数据可视化与数据分析.2018年2月第一版（1-57）
[5]牟恩静;李杰臣.PowerBI智能数据分析与可视化从入门到精通..2020年1月第1版，（8-12）