【摘 要】
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药品抽检在药品监管中扮演着十分重要的角色,但有限的监管资源难以满足无限的监管市场。药品的靶向抽检方法可使药品抽检更具针对性,让抽检资源的配置更加高效、合理,从而使
【机 构】
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西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃省药品检验研究院,甘肃省食品药品监督管理局
【基金项目】
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甘肃省食品药品科研项目(项目编号:2018GSFDA050,项目名称:甘肃省食品药品抽检风险预测模型的研究)
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药品抽检在药品监管中扮演着十分重要的角色,但有限的监管资源难以满足无限的监管市场。药品的靶向抽检方法可使药品抽检更具针对性,让抽检资源的配置更加高效、合理,从而使有限的抽检资源发挥最大的监督作用。因此,本研究提出了一种支持靶向抽检的药品抽检预测模型。使用某省2013—2018年部分药品抽检历史数据,通过模拟真实的抽检场景,实现了模型的训练与预测评价。根据实验结果,模型的最高预测准确率达到96.6%,不合格药品的预测精确度平均值超过了70%,表明模型能够应用到实际抽检工作当中,可预测下一年度的重点抽检药品,
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