【摘 要】
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随着信息技术与智能科学的迅速发展,计算机视觉已经成为IT产业和高新技术领域的前沿.视觉跟踪是当前计算机视觉领域的热点问题之一.阐述了视觉跟踪算法的研究现状,包括视觉跟
【机 构】
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北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室,北京大学机器感知与智能教育部重点实验室
【基金项目】
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国家“863”计划资助项目(2006AA04Z247);国家自然科学基金资助项目(60675025,60875050);广东省自然科学基金资助项目(9151806001000025);深圳市科技计划项目及基础研究计划资助项目(JC200903160369A)
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随着信息技术与智能科学的迅速发展,计算机视觉已经成为IT产业和高新技术领域的前沿.视觉跟踪是当前计算机视觉领域的热点问题之一.阐述了视觉跟踪算法的研究现状,包括视觉跟踪算法的种类,常用数学方法,研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法、基于主动轮廓的跟踪算法、参数估计方法和无参密度估计方法,并探讨了视觉跟踪算法的未来研究方向.
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