最小二乘法分析自体荧光光谱识别胃癌

• 作 者: 史晓凤 马君 毛伟征 李颖 郑荣儿 孟继武
• 机 构: 中国海洋大学物理系,青岛大学医学院附属医院普外科
• 出 处: 光谱学与光谱分析
• 发表日期: 2006年2期
• 关键词: 自体荧光光谱 偏最小二乘法 胃肿瘤 Autofluorescence spectroscopy Partial-least squares Gastric

对42例胃癌离体标本的癌浆膜和正常浆膜进行以308nm为激发光的自体荧光光谱测量，将得到的光谱进行平滑和面积归一，发现这两组有相似性，但又存在差别。对处理后的光谱数据再标准化，用偏最小二乘法（PLS）进行计算，最终将这两组区分开来。该方法区分癌组织与正常组织的敏感度为83．3％，特异度为95．2％，阳性预测度为94．6％。该方法识别胃癌的价值高于传统的光谱分析方法，为光谱分析提供了一种快速、有效的选择。