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两个变量间的相关程度在满足正态性条件前提下,我们可以用Pearson相关系数来刻划,并作相应的假设检验.但是经常会遇到两变量的样本观察值来自于重复测量数据,同一个变量不同时间点的观察值可能来自于不同的正态总体,且各时间点间具相关性.例如要研究乳癌患者在用药前、用药后1天、用药后5天、用药后14天的尿白蛋白和尿球蛋白之间是否独立. 本文通过广义多元分析原理分析两个向量变量的独立性来作重复测量数据两变量的独立性检验,并给出相应的SAS计算程序.