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将改进型BP网络用于房地产估价,通过在识别阶段对训练样本分类正确率问题的讨论,提出运用欧氏距离对网络的识别系统进行改进的方法.应用实例表明改进识别方法的BP网络应用在房地产估价中能使待判样本分类正确率从90.5%提高到100%,相应的估价误差从1.7%降低到0.3%.
BP神经网络在房地产估价中的应用
【摘 要】
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将改进型BP网络用于房地产估价,通过在识别阶段对训练样本分类正确率问题的讨论,提出运用欧氏距离对网络的识别系统进行改进的方法.应用实例表明改进识别方法的BP网络应用在
【机 构】
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河北工程学院建工系
【出 处】
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河北建筑科技学院学报
【发表日期】
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2004年2期
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