【摘 要】
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人们以事件的形式认知客观世界,海量的非结构化信息不易于人们对事件的理解。传统的知识图谱关注实体及其之间的关系,事件是动态的,是比实体粒度更大的知识表示形式。研究以
【基金项目】
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安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2019A0533),阜阳师范大学人才项目(2018kyqd0027),阜阳师范大学横向项目(XDHXTD201703)资助,安徽省大学生创新训练项目(202010371022,S201910371044)
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人们以事件的形式认知客观世界,海量的非结构化信息不易于人们对事件的理解。传统的知识图谱关注实体及其之间的关系,事件是动态的,是比实体粒度更大的知识表示形式。研究以事件作为知识表示基本单元,首先基于中文突发事件语料库CEC 2.0,抽取事件和事件关系,然后以事件作为节点,事件关系作为边构建面向事件的知识图谱,再使用Echarts可视化构建的事件知识图谱,最后,以事件知识图谱作为知识,提出使用规则对事件缺省进行要素补全的方法。实例表明基于语料库的事件知识图谱构建方法是可行的。从事件的角度采用知识图谱形式结构化
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