【摘 要】
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给出了求解块稀疏压缩感知的光滑加权块l1算法的理论分析,并通过数值仿真实验与3类具有代表性的l1-magic算法、SL0算法和FPC-AS算法进行了对比.实验结果表明,基于块结构的光
【机 构】
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西南大学数学与统计学院,西安交通大学数学与统计学院,
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给出了求解块稀疏压缩感知的光滑加权块l1算法的理论分析,并通过数值仿真实验与3类具有代表性的l1-magic算法、SL0算法和FPC-AS算法进行了对比.实验结果表明,基于块结构的光滑加权块l1算法能更加有效地处理块稀疏信号.
The theoretical analysis of the smooth weighted block l1 algorithm for solving the block sparse compression perception is given and compared with the three representative l1-magic algorithms, SL0 algorithm and FPC-AS algorithm through numerical simulation experiments.Experimental results show that, The block-based smoothing block l1 algorithm can process block sparse signals more efficiently.
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