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针对无约束优化问题,提出一种新的锥模型信赖域算法.该方法组合了线搜索技术、截断拟牛顿法和锥信赖域法.当试探步不被接受时,采用非单调线搜索原则产生下一次迭代点,无需重解锥信赖域子问题.在适当的条件下,证明算法的全局收敛性和超线性收敛性,数值结果表明算法是可行的和有效的.
一种无约束优化的非单调自适应锥模型信赖域算法
【摘 要】
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针对无约束优化问题,提出一种新的锥模型信赖域算法.该方法组合了线搜索技术、截断拟牛顿法和锥信赖域法.当试探步不被接受时,采用非单调线搜索原则产生下一次迭代点,无需重
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院,桂林,541004;东北师范大学人文学院,长春,130117
【出 处】
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黑龙江大学自然科学学报
【发表日期】
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2013年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11061011）,广西自然科学基金资助项目（2011GXNSFA018138）,吉林省教育厅“十二五”科学技术项目（2013577,2013267,2013287）
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