多层神经网络BP算法的初步研究

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chunyu1988
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正> 目前,在数十种神经网络模型中以BP算法作为学习方式的多层神经网络是使用得最为广泛的一种。该网络是由Rumechere和Mccelland领导的研究小组在1985年实现的,已有效地解决了XOR、T-C匹配等感知器所不能解决的问题。现已广泛应用于语音识别、模式分类、过程监控等领域。尽管多层神经网络的BP算法较有效,但由于它用于高
其他文献
动态潮汐能是一种新型的潮汐能,它利用开敞式的大坝阻断潮波的行进,在其两侧形成一定的水头差,从而产生潜在的可再生潮汐能。文章利用MIKE21水动力模块对动态潮汐能的工作方
孤岛检测中整定判据及其阈值选取对于检测效果影响显著,然而孤岛检测整定值无固定原理公式。文章综合利用数据挖掘技术方法,从常规、多分辨率奇异熵判据中通过RELIEF算法筛选出
结合工程实例进行了太阳能溶液除湿系统除湿溶液再生实验,研究了除湿溶液再生过程的热质交换特性,得到了不同溶液入口参数下再生器内部各测点温度,揭示了不同空气和溶液入口
利用水热合成方法制备了TiO_2纳米线阵列薄膜。研究发现,反应溶液浓度对TiO_2晶型及形貌具有较大的影响。当钛酸丁酯质量浓度为1.2%~1.6%时,可生长出大面积纳米线阵列膜,且薄膜均匀致密,与衬底附着性好;当钛酸丁酯质量浓度为1.4%~1.6%时,纳米线取向更加一致,尺寸更均匀。用该方法制备的TiO_2纳米线为金红石结构,结晶度较好。文章分析了纳米棒的生长机理,并指出反应液浓度影响水解反应速率
用共沉淀法制备Pr Zr4Oy载体,浸渍法制备Ni0.8Fe0.2Cum(Pr Zr4)nOx系列催化剂,并将其用于乙醇水蒸气重整反应(ESR),考察Cu的掺杂量对催化剂性能的影响。通过X射线粉末衍射(XRD)、程
车电互联是未来对电网负荷削峰填谷的重要途径之一。合理制定电动汽车放电电价是车电互联实施的关键。作为车电互联的博弈双方,电动汽车用户和电网公司采用静态贝叶斯博弈,引入
盐梯度太阳池是一种兼具集热与蓄热功能的太阳能利用设施。在太阳池的工程应用中,非对流层(NCZ)层数对太阳池性能影响问题十分重要,然而以往对这方面的研究较少。文章通过构建
针对风光联合发电系统,文章提出了一种基于Cuk变换器电路的分时进行光伏电池和永磁风机最大输出功率跟踪的新控制方法。采用模糊控制算法对光伏电池和永磁风机最大输出功率跟
文章在对里氏木霉T12菌株产纤维素酶的培养条件进行单因素优化的基础上,以滤纸酶活力(FPA)为响应值,通过Plackett-Burman设计法筛选出对产酶影响最显著的3个因素,依次为麦麸〉
针对以CO为主要可燃成分的低热值燃气,设计加工了平口烧嘴装置。在该装置上进行了CO与CH4预混熄火特性的对比实验;考察了H2O,N2对CO预混火焰熄火特性的影响。结果表明:与CH4相比,C