天安门广场地区景观照明提升与华灯改造设计

来源 :照明工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kel002
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天安门城楼形象独特,是政治、传统建筑文化的代表。本次设计综合考虑夜间视觉美学的提升,兼顾考虑照明设施对白天景观的影响。通过主观评价方法,制定合理色彩、亮度分布指标。根据现场苛刻的安装条件,进行灯具针对性研发,在达到亮度、色彩指标同时,又能消除眩光,满足视觉舒适需要。
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为提高综合管廊环境监控系统的预警性,保障管廊安全运行,必须解决燃气舱甲烷体积分数在预测过程中存在的偏差问题。通过加入温度参数对预测数据进行补偿,建立卡尔曼滤波甲烷体积分数预测模型,并对比神经网络与卡尔曼滤波相结合的经典模型。仿真结果表明:加入温度补偿后的卡尔曼滤波方法得到的平均误差为6.18%,神经网络结合卡尔曼滤波方法得到的平均误差为8.79%。对比分析表明:温度补偿后的卡尔曼滤波方法预测效果更优,具有较好的跟踪能力和反应速度,预测值更接近测量值。
针对传统安时积分法中容量修正模型产生误差的问题,引入电池表面平均温度与平均放电电流作为自变量,将锂电池放电过程中的温升与电流变化考虑在内,提出一种新的容量修正模型,其结构简单,更适用于工程实践,进而根据不同环境温度与电流的电池放电数据,确定模型参数。实验结果表明:新模型的容量修正效果优于传统模型,通过新模型进行容量修正的安时积分法可以有效地消除安时积分法中的累计误差,其在锂电池恒流放电与脉冲放电过程中的SOC估算均具有较高精度。
首先,采用三维激光线扫相机采集焊接部位的三维点云数据投影至3个平面获取深度图,更好地将焊缝缺陷呈现出来;其次,采用深度图制作训练数据集,利用循环一致性对抗网络对样本数据进行扩充,并基于该数据集提出两种焊缝缺陷检测方法,分别是基于特征和基于滑动窗口的Deeplab-V3模型深度学习焊缝缺陷检测方法;再次,采用AHP(层次分析法,Analytic hierarchy process)和FCE(模糊综合
针对由一家供应商和一家拥有两个零售店的零售商所组成的供应链,研究了供应商供货存在不稳定性的环境下零售商集中采购和分散采购的战略库存决策问题,分析了供应商决策与零售商决策之间的相互影响、零售商持有战略库存的临界条件以及供应不稳定程度对供应链决策的影响。研究表明:不论是集中采购还是分散采购,持有战略库存有助于平抑批发价格;当单位库存持有成本低于某阈值时,零售商才会选择持有战略库存。
为探究不同再生方式对活性炭表面特性的影响,采用Boehm滴定、傅里叶红外光谱、扫描电子显微镜和比表面积分析等技术对原炭、微波法再生活性炭、Fenton法再生活性炭以及微波-Fenton联合再生活性炭进行表征,并进一步阐述其再生机理。结果表明:微波-Fenton联合再生后的活性炭比表面积能恢复至与原炭相当;电镜扫描结果显示,微波-Fenton法联合再生效果良好,再生活性炭表面的孔容积仅次于原炭;相比于原炭,联合再生活性炭表面的酸碱官能团用量无明显变化,吸附性能最接近原炭;活性炭表面的═C═O结构在Fento
采用高铁酸钾(K2FeO4)去除饮用水中的2-溴乙酰胺(MBAcAm),考察反应时间、K2FeO4投加量、pH以及温度对去除效果的影响。结果表明:MBAcAm的去除率随着反应的进行而逐渐上升;增加K2FeO4的投加量,去除率不断提高,当投加量从0.01 g/L增加到0.10 g/L时,去除率提高了22.75%;pH对去除效果的影响显著,当pH=6时,去除率达到最高值74.44
随着世界各国对中药认可程度的不断提升,中药的安全问题也更加引起人们的关注。重金属超标不仅严重影响中药的用药安全,同时也阻碍了中药的国际贸易,制约了中医药事业的发展。而含量低微,分析检测困难这一瓶颈问题致使中药重金属研究仍然十分薄弱。适合的分析方法是解决中药重金属超标问题的关键。在调研中药重金属限量标准发展沿革的基础上,进一步分析了近几年中药重金属残留分析的文献,对重金属分析方法的发展进行了总结和展望,以期为中药重金属的分析及限量标准的制定提供依据。
为实现宏观战略与微观战术相结合的区域动态控制,提出了融合多源数据的区域动态协调信号控制算法。通过对传统交通检测数据和互联网数据的重构、诊断修复和融合,获取交通流量、饱和流量、行程速度、协调速度和排队长度等交通特征参数,识别并预测交通态势。根据交通态势实时调整区域宏观动态协调策略,依据交通特征参数实时制定各路口的微观控制方案,实现区域的动态协调控制。现场应用表明:宏观战略与微观战术的两级动态控制能适应交通流的变化,有效提高区域的通行效率。
以杭州地区典型住宅户型为例,利用建筑能耗模拟分析软件DeST-h得到住宅全年冷负荷,并根据最大信息系数法(Maximal information coefficient, MIC)确定外墙传热系数、外窗传热系数、窗墙比、设定温度、相对湿度以及换气次数对建筑全年冷负荷的影响程度。通过方差分析法验证了利用最大信息系数法识别建筑能耗关键影响因素的可行性。计算结果表明:窗墙比对建筑冷负荷的影响程度最大,最大信息系数法识别出对建筑冷负荷的影响程度为窗墙比>相对湿度>外窗传热系数>外墙传热系数>
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