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针对电子元器件表面贴装质量检测的需求,采用机器视觉系统采集表面贴装产品图像,并将生产过程的贴装图像数据建立大数据样本库。在对新的电子元器件表面贴装加工进行检测时,通过机器学习提取贴装图像的多种特征,并与大数据样本库进行比对,以识别可能的贴装缺陷。该研究对提高表面贴装质量检测效率具有积极的作用。
基于机器视觉大数据分析的表面贴装缺陷检测
【摘 要】
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针对电子元器件表面贴装质量检测的需求,采用机器视觉系统采集表面贴装产品图像,并将生产过程的贴装图像数据建立大数据样本库。在对新的电子元器件表面贴装加工进行检测时,
【机 构】
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东莞理工学院机械工程学院
【出 处】
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机电工程技术
【发表日期】
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2016年8期
【基金项目】
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2014年东莞市高等院校、科研机构科技计划一般项目（编号：2014106101013）
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