基于语言知识的韩国语复句自动识别策略及实现

• 作 者: 刘洋 毕玉德 李健
• 机 构: 解放军外国语学院语言工程系/基础部计算机与网络教研室
• 出 处: 东北亚外语研究
• 发表日期: 2017年2期
• 关键词: 韩国语 复句 特征集 自动识别 Korean complex sentence feature sets auto-identifica- tion

韩国语复句结构复杂．使用比例高，是自然语言处理面临的难题。为解决复句处理中的自动识别问题，本文结合韩国语语法特点和标注特征，分析了4种潜在关系标记，归纳了影响复句识别的130余类连接词尾使用语境。总结了200余条关系标记和5条判别规则，依此构建了复句识别特征集，并通过迭代实验分析完善。实验表明，利用特征集的复句自动识别准确率达到了87％以上。