α—生育酚在超临界ＣＯ２中溶解度神经网络模型的建立

• 作 者: 马海乐 姚忠 等
• 机 构: 江苏理工大学生物与环境工程学院,南京化工大学
• 出 处: 农业工程学报
• 发表日期: 2001年1期
• 关键词: 生酚 超临界CO2 溶解度 神经网络 模型 萃取 油脂脱臭 Tocopherol supercritical CO_2 solubility neural

生育酚有很高的生理活性，油脂生物产中得到的脱臭馏出物含有丰富的天然生育酚。作为萃取生育酚的基础。该文对甲酯化油脂脱馏出物中α－生育酚在超临界ＣＯ２中的溶解度进行了测试，并用Ｃhrastil分子缔合模型和ＲＢＦ神经网络模型地溶解数据进行了拟合。Ｃhrastil分子缔合模型的对相差为２５．３６％。对于ＲＢＦ神经网络模型，经过网络学习和训练，训练集平均误差仅为０．３２％，测试集误差为６．４８％，效果比较理想。