【摘 要】
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1 因果图首先 ,我们讨论因果图的生成。参见图 1所示的ＲＥＳ交互作用矩阵 ,根据矩阵的结构 ,很显然 ,穿经参数Ｐｉ 的行代表Ｐｉ 对系统其它所有参数的影响 ,而穿经参数Ｐｉ 的列则代表系统中
【机 构】
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马鞍山矿山研究院,马鞍山矿山研究院
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1 因果图首先 ,我们讨论因果图的生成。参见图 1所示的ＲＥＳ交互作用矩阵 ,根据矩阵的结构 ,很显然 ,穿经参数Ｐｉ 的行代表Ｐｉ 对系统其它所有参数的影响 ,而穿经参数Ｐｉ 的列则代表系统中其它所有参数对Ｐｉ 的影响。当我们完成距阵编码后 ,便可以求得每行之和 ,ΣｊＩｉ
1 Cause and effect diagram First, we discuss the generation of causal map. Referring to the RES interaction matrix shown in FIG. 1, according to the matrix structure, it is obvious that the line passing through the parameter Pi represents the effect of Pi on all other parameters of the system, and the column passing through the parameter Pi represents all other parameter pairs in the system Pi’s influence. When we finish the matrix encoding, we can find the sum of each line, ΣjIi
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