【摘 要】
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以电阻点焊接头表面的数字图像作为信息源，探索了一种新的点焊接头质量无损检测方法。首先通过图像特征分析，将焊点表面图像划分为三个特征区域，提取三个同心圆的面积作为表征接
【机 构】
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兰州理工大学有色金属合金教育部重点实验室,兰州理工大学甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室
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以电阻点焊接头表面的数字图像作为信息源，探索了一种新的点焊接头质量无损检测方法。首先通过图像特征分析，将焊点表面图像划分为三个特征区域，提取三个同心圆的面积作为表征接头熔核面积的特征参量。其次，以提取的特征值作为输入向量，以接头横截面处的熔核面积作为评判标准，建立点焊接头熔核面积的SVM（支持向量机）等级分类模型。实验结果表明，该模型可以有效地对熔核面积进行预测分类，实现了对电阻点焊接头质量的无损评判，经验证其准确率可达96．667％。
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