网格和密度聚类算法在入侵检测中的应用

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针对现有入侵检测算法中普遍存在的对输入顺序敏感的问题,提出了将网格和密度相结合的聚类算法应用到入侵检测中。该算法在CLIQUE基础上进行了改进,将非密集单元向密集单元移动,克服了CLIQUE算法聚类结果精确性不高的缺点。该算法结合了网格聚类的低时空复杂度和密度聚类的良好抗噪性的特点。仿真实验中采用了KDD-CUP99的测试数据集,实验结果证实了该算法的有效性和可行性。
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