【摘 要】
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[目的]应用偏最小二乘法建立烟草水溶性灰分碱度的近红外分析模型。[方法]采集标样的傅里叶变换近红外漫反射光谱数据并利用化学计量学的方法对所得到的近红外光谱数据与灰分
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[目的]应用偏最小二乘法建立烟草水溶性灰分碱度的近红外分析模型。[方法]采集标样的傅里叶变换近红外漫反射光谱数据并利用化学计量学的方法对所得到的近红外光谱数据与灰分碱度的基础数据进行建模,优化建立后的模型,并对该模型进行验证。[结论]经模型优化后最终的相关系数为0.978 0,均方估计残差为0.040 0,预测标准差为0.245,交互验证均方差为0.089 3,模型优化指数为74.1,主因子为11。用57个验证样品对模型进行检验,结果显示：平均误差为0.193 4,预测范围为0.15～3.94。[结论]该
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