【摘 要】
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大气颗粒物图像的分割是研究大气颗粒物形态特征的重要前提,针对球形大气颗粒物的扫描式电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)图像,提出了一种基于迭代直径圆检测的
【机 构】
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山东科技大学电气与自动化工程学院,山东科技大学电子通信与物理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61503224);山东省重点研发计划项目(2016GSF117009);山东省自然科学基金资助项目(ZR2017MF047);青岛市民生科技计划项目(17-3-3-88-nsh)
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大气颗粒物图像的分割是研究大气颗粒物形态特征的重要前提,针对球形大气颗粒物的扫描式电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)图像,提出了一种基于迭代直径圆检测的图像分割方法,首先获取大气颗粒图像的边界,并利用迭代直径抽样策略检测颗粒物图像的边界,去除边缘噪声;然后利用细化方法计算可能圆的圆心和半径,检测可能圆获得候选圆;最后利用检测到的候选圆分割球形大气颗粒图像。选取4幅球形大气颗粒的SEM图像进行分割实验,结果表明所提方法的平均分割准确率可达到94%以上。
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