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提出一种新的序列线性方程组（SSLE）算法解非线性不等式约束优化问题．在算法的每步迭代，子问题只需解四个简化的有相同的系数矩阵的线性方程组．证明算法是可行的，并且不需假定聚点的孤立性、严格互补条件和积极约束函数的梯度的线性独立性得到算法的全局收敛性．在一定条件下，证明算法的超线性收敛率．
解不等式约束优化的新的序列线性方程组方法
【摘 要】
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提出一种新的序列线性方程组（SSLE）算法解非线性不等式约束优化问题．在算法的每步迭代，子问题只需解四个简化的有相同的系数矩阵的线性方程组．证明算法是可行的，并且不需假定聚点的
【机 构】
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青岛大学管理科学与工程系,同济大学应用数学系
【出 处】
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应用数学与计算数学学报
【发表日期】
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2008年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10771162）.
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