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在径向基神经网络学习算法的基础上，提出了一种新的RBF神经网络学习算法，该算法将变长度染色体遗传算法和最小二乘法相结合，能够同时确定径向基神经网络的结构和参数。用此方法建立热电厂热负荷预测模型，并与BP神经网络和增长型结构学习算法的RBF神经网络方法相比较，结果表明可以取得更好的效果。
RBF神经网络算法及其应用
【摘 要】
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在径向基神经网络学习算法的基础上，提出了一种新的RBF神经网络学习算法，该算法将变长度染色体遗传算法和最小二乘法相结合，能够同时确定径向基神经网络的结构和参数。用此方法
【机 构】
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华中科技大学控制科学与工程系
【出 处】
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石油化工高等学校学报
【发表日期】
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2007年3期
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