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尘肺发病率与其所受影响因素—粉尘毒性、粉尘浓度及接尘时间等之间的关系，呈非线性。笔者引入神经网络，建立了从影响因素到发病率的算法模型，并开发了相应的软件(PHAF)。该软件在学习样本数据基础上，可以对尘肺危害进行评价和预测。
尘肺危害的神经网络评价及预测研究
【摘 要】
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尘肺发病率与其所受影响因素—粉尘毒性、粉尘浓度及接尘时间等之间的关系，呈非线性。笔者引入神经网络，建立了从影响因素到发病率的算法模型，并开发了相应的软件(PHAF)。该软件
【机 构】
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东北大学,国家经贸委安全科学技术研究中心
【出 处】
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中国安全科学学报
【发表日期】
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2001年2期
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