MetaCCA在多元表型与基因型相关分析中的应用

• 作 者: 贾晓灿 杨永利 王威 施学忠
• 机 构: 郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室,郑州大学公共卫生学院劳动卫生与职业病学教研室
• 出 处: 郑州大学学报:医学版
• 发表日期: 2019年1期
• 关键词: metaCCA GWAS 典型相关分析 多元统计分析
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(81872597),河南省自然科学基金项目(DU170410430),河南省科技攻关计划项目(152102310263).

过去十几年,全基因组关联分析(genome-wide association study,GWAS)在识别疾病的常见变异方面取得了巨大进展,但越来越多的研究[1-2]结果表明罕见变异在复杂疾病的发生发展中同样起着很大作用。单位点分析的GWAS忽略了不同表型之间的相关信息,因此不能有效识别复杂疾病中的罕见变异。MetaCCA也称Summary statistics-based multivariate meta-analysis of genome-wide association studies usin