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对Bussgang盲均衡算法提出一种新而简单、但行之有效的扩展,它可以从未知交错的混合信号中提取多重源信号。即用级联神经网络,它的每一模块是由均衡子网络和压缩子网络组成。此法可适用于任何盲均衡算法(信号信道均衡的拓延),它也可以应用于源信号数目预先未知的情况。计算机模拟结果证实此方法的确是非常有效的。